Rak kože: računalo umjesto liječnika?

Larissa Melville stažirala je u uredničkom timu . Nakon što je studirala biologiju na Sveučilištu Ludwig Maximilians i Tehničkom sveučilištu u Münchenu, prvo je upoznala digitalne medije na internetu u Focusu, a zatim je odlučila naučiti medicinsko novinarstvo od nule.

Više o stručnjacima za Sav sadržaja provjeravaju medicinski novinari.

Maligni ili benigni? Promijenjeni madež uvijek je razlog za zabrinutost. Zasad je to bilo otišlo dermatologu. No, to bi se uskoro moglo promijeniti: računala ili čak pametni telefoni mogli bi u budućnosti postaviti početnu dijagnozu.

Istraživači pod vodstvom Sebastiana Thurna sa Sveučilišta Standford razvili su računalni program koji pomoću fotografija utvrđuje je li madež zloćudan ili bezopasan. Znanstvenici su testirali koliko dobro program radi s 370 fotografija promjena na koži koje su prethodno biopsijom jasno identificirane kao dobre ili zloćudne. 21 iskusni dermatolog natjecao se s računalom u pronalaženju dijagnoze.

Računala su dobra kao i liječnici

Znanstvenici su bili oduševljeni rezultatom: liječnici i računalni program bili su jednako dobri. Bili su u pravu u nešto manje od 91 posto slučajeva. "To pokazuje koliko učinkovito radi računalni program", naglašavaju koautor Andre Esteva i njegove kolege. "Sposobnost uočavanja promjena na koži jednako precizno kao i dermatolog ima veliki potencijal. Mnogima može omogućiti pristup vitalnim medicinskim uslugama."

Iza računalnog programa nalazi se algoritam učenja koji je razvio Google. Znanstvenici su to obučili uz pomoć gotovo 130.000 označenih fotografija različitih dobroćudnih i zloćudnih promjena na koži. Kroz slike program je naučio prepoznati tipične karakteristike malignog melanoma i karcinoma.

Aplikacija za pametni telefon

Sljedeći cilj znanstvenika: učiniti program pristupačnim za sve - pomoću pametnog telefona. "Svatko u džepu ima računalo koje ima brojne ugrađene senzore i kameru", kaže Esteva. "Mobitel bismo mogli upotrijebiti za pretragu kože radi raka kože ili drugih bolesti."

Prije nego što možete preuzeti aplikaciju za rak kože, međutim, pouzdanost algoritma mora se detaljnije provjeriti, smatraju istraživači. "Stroga procjena algoritma neophodna je prije nego što se usvoji u kliničkoj praksi, a zatim ga mogu koristiti i liječnici i pacijenti", kaže koautorica Susan Swetter. Čak i tada, aplikacija za pametni telefon ne zamjenjuje liječničke savjete, već samo daje početnu dijagnozu.

Rano otkrivanje je bitno

Rak kože jedan je od najčešćih oblika raka u Njemačkoj. Rano otkrivanje izuzetno povećava šanse za oporavak. Ako se zahvaćeno područje kože ukloni rano, oni su 97 posto. Kasnije padaju na 14 posto. Zloćudne madeže možete i sami identificirati redovitim skeniranjem tijela na sumnjive promjene na koži. Ako otkrijete abnormalnost, trebate se dogovoriti s dermatologom. Od 35. godine zdravstveno osiguranje svake dvije godine plaća pregled za rano otkrivanje raka kože.

Evo još jednog savjeta: Za otkrivanje raka kože crne boje možete koristiti takozvano pravilo ABCDE. Svako slovo označava određeno svojstvo pomoću kojeg možete provjeriti madeže i pigmentne mrlje:

A za asimetriju: Ako je oblik mrlje asimetričan, a ne okrugao ili ovalni, to je uočljivo i preporučuje se pregled raka kože.

B za razgraničenje: Madež se obično može oštro odvojiti od okolne kože. S druge strane, ako se mrlja prostire u okolnu kožu ili izgleda mutno ili isprano, to je uočljivo i treba ga razjasniti pregledom raka kože.

C za Colorit (boja): Ako na istom mjestu možete vidjeti različite nijanse boja, na primjer svijetlosmeđu i tamnocrnu, to je primjetno. Skrining raka kože daje vam sigurnost.

D kao promjer: svaki rodni znak koji ima promjer veći od dva milimetra mora se promatrati.

E za uzvišenost: Ako madež strši više od milimetra iznad okolne kože, to također povećava vjerojatnost da se radi o raku kože.

Izvori:

Esteva A. i sur.: Klasifikacija raka kože na razini dermatologa s dubokim neuronskim mrežama. Priroda. doi: 10.1038 / nature21056

Saopćenje za javnost sa Sveučilišta Standford od 25. siječnja 2017 .: Algoritam dubokog učenja pomaže dermatolozima u prepoznavanju raka kože

Oznake:  Baby Child anatomija zubi