Neprijavljeni brojevi & Co: Što otkriva studija Heinsberg?

Christiane Fux studirala je novinarstvo i psihologiju u Hamburgu. Iskusni medicinski urednik od 2001. godine piše članke u časopisima, vijesti i tekstove o svim mogućim zdravstvenim temama. Osim što radi za, Christiane Fux aktivna je i u prozi. Njezin prvi kriminalistički roman objavljen je 2012., a također piše, dizajnira i objavljuje vlastite kriminalističke predstave.

Još postova Christiane Fux Sav sadržaja provjeravaju medicinski novinari.

Istraživači Heinsberg studije o kojoj se mnogo raspravljalo prvi su put objavili pisane rezultate. No, što doista znače brojke o stopama smrtnosti i neprijavljenim brojkama - i u kojoj su mjeri prenosive na cijelu Njemačku?

Smatra se da je regija žarište izbijanja epidemije u Njemačkoj: U četvrti Heinsberg u Sjevernoj Rajni-Vestfaliji, novi koronavirus SARS-CoV-2 brzo se proširio nakon karnevalske sjednice u veljači.

To je ono što ovu regiju čini toliko zanimljivom kada je u pitanju saznanje više o koronavirusu: Kako lanac infekcije funkcionira u slučaju masovne izbijanja? Kolika je smrtnost i broj neprijavljenih slučajeva? Ovo su pitanja kojima su istraživači i političari trenutno zaokupljeni. Međutim, rezultati se mogu prenijeti na stopu infekcije u cijeloj zemlji u vrlo ograničenoj mjeri.

Kako su istraživači nastavili?

Znanstvenici pod vodstvom prof. Hendrika Streecka sa sveučilišta u Bonnu pitali su više od 900 stanovnika o simptomima i dijagnozi u Gangeltu, uzeli uzorke krvi i bris grla te ih analizirali. Prvi su rezultati bili prezentirani unaprijed, a sada su dostupni i u pisanom obliku kao tzv. Preprint. Preprint znači da kolege stručnjaci još nisu kritički pregledali studiju (recenzija).

Koliko se ljudi zarazilo?

Prethodne studije pokazale su da mnoge zaražene osobe ne pokazuju simptome ili su vrlo blage, pa stoga ne uspijevaju na testovima na viruse. Koristeći uzorke krvi, tim je utvrdio koliko ljudi u Gangeltu kasnije ima antitijela protiv koronavirusa u krvi, tj. Bili su zaraženi Sars-CoV-2: To je bilo 15,5 posto-pet puta više nego što je službeno prijavljeno.

Međutim, to se ne može primijeniti na cijelu Njemačku. Odnosi se samo na vrlo ograničeno područje u kojem je veliki broj ljudi vrlo brzo obolio.

Istraživači su također pisali o ukupno 600 nasumično odabranih kućanstava u Gangeltu. Od toga je sudjelovalo 405 kućanstava s ukupno 919 stanovnika. Iznad svega, oni koji su sumnjali da su možda zaraženi možda su pristali sudjelovati. To bi iskrivilo rezultate.

Iznad svega, u područjima s manje infekcija, broj ljudi koji su prošli bolest nezapaženo vjerojatno će biti odgovarajuće niži. Za ukupni njemački prosjek, znanstvenici procjenjuju stopu od 1 do 2 posto. Međutim, za takozvani imunitet stada koji zaustavlja izbijanje bilo bi potrebno 60 do 70 posto.

Koliko ljudi umre?

Međutim, na temelju grupe Gangelter, moguće je točnije nego obično zaključiti koliki je zapravo bio udio tamo zaraženih. Stručnjaci se trenutno temelje na broju prijavljenih zaraženih osoba - tj. Ne uključuju neotkrivene slučajeve (smrtnost).

U Gangeltu, gdje su oni zabilježeni, smrtnost od infekcije iznosila je 0,37 posto. Stoga se nalazi u rasponu do sada procijenjene stope smrtnosti. No, ni ovaj se broj ne može lako prenijeti na cijelu Njemačku. S jedne strane, jer se temelji na samo sedam preminulih. Jedna smrt manje -više bi značajno promijenila postotak.

S druge strane, jer se može koristiti samo za slično strukturiranu populaciju - s obzirom na dob i prethodne bolesti, na primjer. I u Gangeltu se virus u početku širio među aktivnim, ne prestarim ljudima.

Osim toga, u studiji je zabilježeno manje djece, ali više ljudi starijih od 65 godina nego što je to slučaj u njemačkoj populaciji u cjelini.

Stanari doma umirovljenika, s druge strane, nisu sudjelovali. No, upravo su oni posebno važni za širenje i smrtnost od Covid-19: U međuvremenu u Njemačkoj se sve više starijih ljudi razboli. Stanovnici staračkih domova posebno umiru od bolesti koja trenutno povećava smrtnost u cijeloj Njemačkoj.

Koliko je velik broj neprijavljenih slučajeva?

Svojom studijom istraživači također žele preciznije utvrditi broj neprijavljenih slučajeva. Ideja: Umjesto neizvjesnog broja prijavljenih zaraženih osoba, koji između ostalog ovisi o broju provedenih testova, on se izvodi iz broja umrlih od SARS-CoV-2, što je pouzdanija brojka.

Na temelju 6700 smrtnih slučajeva u Njemačkoj (od 3. svibnja 2020.), podaci Heinsberga rezultirali bi ekstrapoliranim ukupnim brojem od oko 1,8 milijuna zaraženih ljudi. To bi značilo da bi broj neprijavljenih slučajeva bio oko 10 puta veći od broja stvarno prijavljenih zaraženih osoba. Iz gore navedenih razloga, međutim, ovaj se izračun također mora promatrati s oprezom: Manje ili manje smrtnih slučajeva dovelo bi do značajnog pomaka u podacima.

Jesu li testovi na antitijela smisleni?

Čini se da neizvjesnosti u vezi s testovima na protutijela, koje su najavljene uoči objave, teško da krivotvore rezultat. Testovi na protutijela otkrivaju prethodnu infekciju Sars-CoV-2. Kritika: Neki od njih također djeluju protiv infekcija drugim cirkulirajućim koronavirusima.

Prema podacima o proizvodu i recenzijama drugog tima virologa u Charitéu, utvrđeno je da je korišteni ELISA test imao stopu pogotka od oko 98 do 99 posto.

Ova stopa pogreške teško je značajna u Heinsbergovoj studiji. U drugim regijama, gdje je proporcionalno mnogo manje infekcija Sars-CoV-2, to će vjerojatno biti problematičnije.

Ono što Heinsbergova studija doista pokazuje

Ono što Heinsbergova studija otkriva o putovima i stopama infekcije ostaje zanimljivo:

Prvo: muškarci i žene, stari i djeca, predbolni i zdravi ljudi bili su zaraženi sličnom razinom infekcije u ispitivanim kućanstvima. Očigledno, ti čimbenici ne igraju značajnu ulogu u riziku od infekcije.

Drugo: dobrih 22 posto zaraženih nije primijetilo nikakve simptome. “Svatko tko je navodno zdrav na kojeg naiđemo može nesvjesno prenijeti virus. Moramo toga biti svjesni i postupati u skladu s tim ”, kaže prof. Martin Exner, voditelj bonskog Instituta za higijenu i javno zdravstvo i koautor studije.

Treće: Veliki događaj zapravo može odigrati pretpostavljenu važnu ulogu u izbijanju epidemije: stopa zaraze bila je osobito visoka među ljudima koji su prisustvovali karnevalskoj sesiji. Također su primjećivali simptome mnogo češće od zaraženih ljudi koji su bili zaraženi na drugom mjestu; vjerojatno zato što su bili izloženi posebno visokim dozama virusa.

"Kako bismo saznali jesu li fizička bliskost s ostalim sudionicima sastanka i povećano stvaranje kapljica iz glasnog govora i pjevanja doprinijeli jačem tijeku bolesti, planiramo daljnja istraživanja u suradnji sa stručnjacima za higijenu", rekao je co- autor prof. Gunther Hartmann, voditelj Instituta za kliničku kemiju i kliničku farmakologiju Sveučilišne bolnice Bonn.

Voditelj studije Streeck sam donosi sljedeći zaključak: "Rezultati mogu poslužiti za daljnje poboljšanje proračuna modela o širenju virusa - zasad je baza podataka razmjerno nesigurna." Zaključci koji bi se izvukli iz rezultata studije ovise o mnogim čimbenicima koji nadilaze znanstvena razmatranja: "Vrednovanje nalaza i zaključci za konkretne odluke zaduženi su za društvo i politiku."

Oznake:  Menstruacija Prva pomoć Bolesti